守护线程 python多线程编程中后台线程和join方法的应用示例

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后台线程（守护线程）和join()方法是Python中多线程编程中常用的概念和方法。

下面分别详细说明它们的运用，并给出示例：

后台线程（守护线程）：

后台线程是一种特殊类型的线程，其生命周期与主线程（或其他非后台线程）的生命周期相互独立。当主线程结束时，后台线程也会随之结束，不管后台线程是否执行完毕。通常用于执行一些非关键的、可选的任务。

示例：

import threading
import time
# 后台线程执行任务
def background_task():
    while True:
        print("Background task is running...")
        time.sleep(1)
# 创建后台线程
background_thread = threading.Thread(target=background_task)
background_thread.daemon = True  # 设置为后台线程
background_thread.start()
# 主线程继续执行其他代码
time.sleep(5)
print("Main thread continues...")

在上述示例中，我们创建了一个后台线程background_thread，它执行一个没有限循环的任务。后台线程会在主线程结束后自动关闭，因此在主线程执行time.sleep(5)后，主线程结束并不会等待后台线程执行完毕。

join()方法：

join()方法用于等待线程执行完毕，即阻塞主线程，直到指定的线程执行完毕。主线程会暂停执行并等待指定的线程执行完毕后再继续。

示例：

import threading
import time
# 线程执行任务
def task():
    print("Task is running...")
    time.sleep(3)
    print("Task is done!")
# 创建线程
thread = threading.Thread(target=task)
# 启动线程
thread.start()
# 等待线程执行完毕
thread.join()
# 主线程继续执行其他代码
print("Main thread continues...")

在上述示例中，我们创建了一个线程thread，它执行一个任务。在主线程执行thread.join()后，主线程会暂停执行，并等待thread线程执行完毕后再继续。因此，主线程会等待任务执行完毕后再打印”Main thread continues…”。

这些示例展示了后台线程和join()方法在不同情境下的运用。要根据具体的需求选择使用后台线程或join()方法，以达到线程编程的目的。

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